Niet overal AI. Wel daar waar het telt.

Bruns heeft een breed palet aan interne werkprocessen. Projectvoorbereiding, productie en oplevering op locatie. Samen stelden we één vraag: waar verliest het team onnodig tijd en waar maakt AI het verschil?

Voordat er één regel code werd geschreven, gingen we de organisatie in. We brachten de processen in kaart, spraken met de mensen die het werk doen en prioriteerden de kansen op impact en haalbaarheid. Sommige knelpunten vragen een andere oplossing dan AI. 

Dat scherpe onderscheid maakt het onderzoek waardevol.

Met de bevindingen uit het onderzoek kozen we samen de kans met de meeste directe impact. We bouwden een eerste concrete AI-toepassing die aansluit op een bestaand werkproces binnen Bruns.

De toepassing neemt een taak over die het team eerder handmatig deed en levert een kant-en-klaar resultaat op. Het werkproces blijft staan zoals het is, het werk gaat sneller.

De eerste toepassing draait binnen de organisatie. Een terugkerende taak gaat sneller en levert elke keer hetzelfde resultaat, zonder extra druk op het team. 

Het onderzoek liet zien dat dit op meer plekken speelt. Zo groeit AI door in meerdere afdelingen en wordt het onderdeel van het dagelijks werk bij Bruns.